GÖRÜNTÜ İŞLEME
GÖRÜNTÜ İŞLEME
u Görüntü işleme: ölçülmüş
veya kaydedilmiş olan elektronik görüntü verilerini, elektronik ortamda
(bilgisayar ve yazılımlar yardımı ile) amaca uygun şekilde değiştirmeye yönelik
yapılan bilgisayar çalışması.
u Görüntü işleme,
kaydedilmiş olan, mevcut görüntüleri işlemek, yani mevcut resim ve grafikleri,
değiştirmek, yabancılaştırmak ya da iyileştirmek için kullanılır.
u Görüntü işleme, bir
görüntüyü dijital form haline getirmek ve bazı işlemleri gerçekleştirmek için
geliştirilmiş bir görüntü elde etme veya ondan bazı yararlı bilgiler çıkartmak
için kullanılan bir yöntemdir. Bu, video çerçevesi veya fotoğraf gibi bir
girdinin görüntünün olduğu ve çıktı ile ilişkili karakteristik sinyal tutma
türüdür.
Peki, akla
şu soru geliyor, bir bilgisayar görüntüyü nasıl işleyebilmektedir?
u Aslında bir resmin
iki boyutlu olduğunu düşünürsek x ve y koordinatlarından oluştuğunu düşünürsek
görüntü işlemede bir resim fonksiyonu olarak ele alınıyor ve iki boyutlu bir
dizi oluşturuluyor.
u Oluşturulan veriler
bilgisayar tarafından sinyal olarak yorumlanıyor. İnsan sesi nasıl bir
sinyalse, resim de bir sinyal olarak ele alınıyor. Görüntü işlemede esas
gerçekleştirilen unsur, sinyallerin program aracılığıyla yorumlanmasından
ibaret.
Peki, bu işlemler nasıl yapılıyor?
u Görüntü işleme, görüntünün matematiksel işlemler ve
işaret işleme teknikleri uygulanarak başka bir görüntünün elde edilmesine
denir. Sonuç olarak elde edilen görüntü genelde ilk görüntüye benzer. Görüntü
genelde iki boyutlu işaret olarak kabul edilir. Görüntüler, genelde üç renk
kanalı içerir (RGB- Red Green Blue) ve bu renklerin her pikselini matematiksel
değerleri vardır.
u Piksel değerleri
resim derinliğinin kaç bit olduğuna bağlıdır. Örnek olarak 8 Bit bir resimin
maksimum piksel değeri 28 -1 yani 255'tir.Minimum değer ise
0'dır. Bu değer her renk kanalı için farklıdır ve bu renk tonlarının oluşmasını
sağlar.0 beyazı, 255 siyahı ifade eder.
u Bu yöntemle
görüntüler matematiksel olarak ifade edilebilir. Böylece matematiksel
fonksiyonlar bu görüntüler üzerine uygulanabilir. Photoshop'ta kullanılan
filtrelerde matematiksel fonksiyonlarla oluşturulan filtrelerdir.
Görüntü işlemenin
çalışma mantığı
Görüntü işleme temel olarak aşağıdaki üç adımı içerir.
u Görüntünün optik
tarayıcı ile veya dijital fotoğraflarla alınması.
u Veri sıkıştırma,
görüntüyü iyileştirme ve uydu fotoğrafları gibi lekelenme olmayan kalıpları
içeren görüntüyü analiz etme
u Çıktı, sonuçlarının
imge analizine dayanan görüntü veya rapor değiştirebilen son aşamasıdır.
Görüntü İşlemenin Türleri
u Görüntü işleme için
kullanılan iki yöntem Analog ve dijital görüntü işleme yöntemidir. Baskı ve
fotoğraf gibi basılı kopyalar için analog veya görsel görüntü işleme teknikleri
kullanılabilir. Görüntü analistleri ,bu görsel teknikleri kullanırken
yorumlamanın çeşitli temellerini kullanırlar
u Dijital işleme
teknikleri dijital görüntülerin bilgisayarlarla düzenlenmesine yardımcı olur.
Uydu platformundan görüntü alıcılarına ait ham veriler eksiklik içerdiğinden bu
kusurları aşmak için çeşitli işlem ve aşamalardan geçmek zorundadır.
Her türlü verinin dijital tekniği
kullanırken geçmesi gereken üç genel aşama;
ü
Ön-işleme
ü
Geliştirme ve Görüntüleme
ü
Bilgi çıkarımı
Görüntü işleme, iki boyutlu bir
görüntünün bilgisayar aracılığıyla işlenmesidir. Görüntüyü işlemek için 3
farklı yöntem vardır:
u
Her pikseli birbirinden bağımsız olarak işleme: Her
pikselin birbirinden bağımsız olarak işlendiği durumda piksel değeri herhangi
bir katsayı ile çarpılır, bir eşik ile toplanır veya kendisi ile farklı bir
şekilde işlenir. Fakat bu işlemler yapılırken diğer piksellerin değerleri
dikkate alınmaz.
u
Her pikseli komşu pikselleri hesaba katarak
işleme: Her bir piksel, belirli bir komşuluğunda bulunan pikseller ile
ağırlıklı olarak toplanabilir. Ancak bu işlemler sırasında sınırda
belirsizlikler oluşur. Bu sorunu çözmek içinse ya bu sınır pikseller
hesaplanmaz ya da sanal bir şekilde yeni pikseller oluşturulur.
u
Hareketli görüntülerde ardışık çerçeveler arasında
görüntü işleme: Amaç görüntünün zamanla değişimindeki bir özelliğini
saptamaktır. Bu yöntem daha çok modem sıkıştırma algoritmalarında kullanılır.
Comments
Post a Comment